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台灣線上課・課綱
第三大腦AI 智能知識庫
非工程師也能打造自己的 AI 公司
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課程定位
這門課賣一個承諾
一句話
零程式背景，也能在自己電腦上長出一間「懂你、會自己動手做事」的 AI 公司，把你每週做不完的事交給 AI 團隊執行。
給誰上
沒有工程背景的知識工作者、創業者、自媒體人、一人公司。有一堆想做的事、但一個人做不完的人。
形式
線上課：影片單元＋作業產出＋四大範本資產包，學完直接帶走現成資產。
定位
教的是「當老闆」，不是「當工程師」。
課程敘事主軸
三個大腦，缺的是第三個
第一大腦第二大腦第三大腦（本課）
是什麼你自己的腦袋筆記軟體知識庫
Notion／Heptabase／Obsidian		Claude Code
AI 智能知識庫＋AI 公司
解決什麼想法、感受、直覺記不住、找不到執行不了、執行慢
一個人做不完
痛點容量有限整理花時間事情永遠做不完
敘事
筆記做得再好，事情還是做不完：因為缺的是「執行管理」。
課綱總覽
6 章 30 單元
章章名這章結束，學員帶走什麼
01開場與心態：為什麼你需要第三大腦親眼看到 AI 能做到什麼＋看懂名詞原理＋老闆心態
02環境準備：蓋好 AI 的家全套環境裝好，AI 能讀寫自己的電腦
03設計最強、最親近的 AI 智能體一隻「懂你」的 AI＋儀式跑起來＋看過天花板
04團隊、技能、進階：從一隻 AI 到一間 AI 公司分類邏輯＋組織圖＋技能庫＋並行派工
05第三大腦：個人知識庫的自動化引擎AI × Obsidian 協同＋會自己長大的知識庫
06實戰結業：上線你的第一個作品一個公開上線的作品＋3 個月成長路線圖
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CHAPTER 01
開場與心態為什麼需要第三大腦
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CHAPTER 01｜開場與心態
先看到終點，再開始學
1.1
秀給你看：一間 AI 公司的一天
開場成果秀：開工儀式自動排程、一句中文派多個 AI 同時工作、內容自動產出、晚上自動收尾。先看終點再開始爬。
1.2
三個大腦
第一大腦想、第二大腦存、第三大腦做。缺的是「執行管理」。
1.3
AI 基礎名詞白話包
用開公司比喻講懂：模型、Token、Context、Prompt、幻覺、Agent、Skill、MCP。之後全課共用這套語言。
1.4
AI 原理一頁懂
LLM＝文字接龍，所以會唬爛；記憶有限，所以要外掛知識庫。懂這頁就懂為什麼需要第三大腦。
1.5
心態建立：當老闆，不當工程師
不用怕黑底終端機；你的工作是分派、驗收、給回饋；AI 會犯錯，用制度補，不是靠它完美。
1.6
我的痛點地圖（作業）
盤點每週都在做但做不完的事，選出 3 件「該被 AI 接管」的工作。
帶走
親眼看過 AI 能做到什麼＋看懂 8 個名詞＋老闆心態＋「AI 接管清單」。
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CHAPTER 02
環境準備蓋好 AI 的家
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CHAPTER 02｜環境準備
蓋好 AI 的家
2.1
準備硬體
最低與建議規格、記憶體不夠怎麼辦；先測跑得動再往下走。
2.2
幫 AI 蓋一間辦公室
安裝開發環境（Antigravity IDE）、認識「打開資料夾」入口。
2.3
建立本機專案資料夾＋必備擴充
你的 AI 公司從一個資料夾開始。
2.4
安裝 Claude Code 官方外掛
訂閱方案怎麼選、自動執行權限設定。
2.5
AI 自動：裝 Git 版本控制
第一次體驗「叫 AI 動手，不是自己動手」。
2.6
AI 自動：建立專案記憶⭐ 導入啟動包
從「工具」升級成「系統」的分水嶺。
帶走
環境全裝好；作業「探索檔案＋改檔」建立 AI 真的能動手的體感。
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CHAPTER 03
設計最強、最親近的AI 智能體
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CHAPTER 03｜AI 智能體
一隻懂你的 AI
3.1
設定第一隻 AI 智能體
用「自我導入 Prompt」讓 AI 訪問你，寫出它的永久記憶：你是誰、目標、規則、何時停下來問你。
3.2
安裝 Claude Code CLI 終端機版
進入正式工作模式，黑底畫面一步步帶。
3.3
基礎 IDE 運用邏輯
日常動線：開資料夾、看檔案、對話、確認改動。
3.4
儀式化日常 workflow⭐ 導入基礎工作流包
別人教一串英文斜線指令；這堂課刻意教中文指令：開工、收尾、晚安。
3.5
示範：我自己的儀式跑到什麼程度
說「開工」自動報天氣、分流信件、整理新訊、排今日重點；說「晚安」陪寫日記、歸檔照片、追蹤習慣。看到養一年後的天花板。
帶走
一隻知道你是誰的 AI；三個中文儀式每天跑；親眼看過儀式的天花板。
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CHAPTER 04
從一隻 AI到一間 AI 公司
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CHAPTER 04｜團隊、技能、進階
組一支 AI 團隊
4.1
.env 隱私檔＋同步 GitHub
密碼金鑰安全管理＋雲端備份，第一天就做對。
4.2
AI 公司的分類邏輯（組織架構思維）
部門怎麼切、什麼該是員工／顧問／技能、資料夾就是組織架構。這是公司不會亂掉的骨架。
4.3
建構虛擬 AI 團隊（Agents）⭐ 導入公司組織圖包
照分類邏輯動手：畫組織圖、多員工分工、設定個性與職責。
4.4
建立技能庫（Skills）＋串接外部資料庫⭐ 導入常用技能包
重複 3 次以上的工作，包成一句話就能觸發的技能。
4.5
並行派工（Dispatch）
一次派出多個 AI 同時處理大型任務。
4.6
進階 Skill 應用
安裝現成技能、安全審查判斷、改成自己的。
4.7
進階三階梯導覽
MCP → Hooks → SDK：知道天花板在哪。
帶走
分類邏輯＋組織圖＋3 到 5 位 AI 員工；第一個自製技能；跑過並行派工。
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CHAPTER 05
個人知識庫的自動化引擎
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CHAPTER 05｜第三大腦
會自己長大的知識庫
5.1
分層記憶架構（本課獨家）
大家都教「建一個設定檔」；這裡教把龐大知識體系拆成分層規則、記憶、索引。國外停在單檔，我們教資訊架構。
5.2
與第二大腦協同：AI 直接讀寫 Obsidian
AI 讀你的筆記回答問題、日記與會議紀錄直接寫進知識庫、自動補雙向連結。第二大腦供料、第三大腦動手。
5.3
知識庫自動化引擎
收集、整理、輸出的自動迴路：讓知識庫自己長大，不靠手動整理。
5.4
Context 管理＋雲端備份
對話越長越笨怎麼辦、何時收尾開新對話、資料永不丟。
帶走
AI 跟 Obsidian 變成同一個系統；一個會自己運轉、不腐敗的知識庫。
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CHAPTER 06
上線你的第一個作品
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CHAPTER 06｜實戰結業
做出真的在跑的東西
6.1
實戰應用情境導覽
真實案例帶看：數據後台、內容排程、聊天機器人、逐字稿分析、AI 接管重複勞動。
6.2
結業專案：Vibe Coding 上線
規劃 → 打造 → 上 GitHub → 公開上線。零程式背景做出第一個在網路上跑的作品。
6.3
你的 AI 公司怎麼長下去
範本檔總集帶走、判斷該包新技能或聘新員工、季度盤點、3 個月路線圖。
帶走
一個公開上線的作品＋個人化 AI 公司成長路線圖。
對外賣點
為什麼是這門課
01
全台唯一「非工程師視角」
講師零程式背景，每一步都親身踩過，不是工程師翻譯給你聽。
02
中文儀式指令系統
市面上教英文斜線指令；本課教中文觸發詞，記得住才用得久。
03
分層記憶架構
國外教學停在單一設定檔；本課教分層資訊架構，AI 不越用越笨。
04
一年真實營運案例當教材
講師用同一套系統營運自己的公司：近 20 位 AI 員工、50 個以上技能。
05
四大導入資產包
啟動包、基礎工作流包、公司組織圖包、常用技能包，裝上就能用。
06
遊戲化學習介面
學習進度做成遊戲化介面（業界首創），完課率不靠意志力。
07
並行派工生產力
體感從「用一個工具」變「管一支團隊」。
模組化拆包
三包拆售，工具先行
包對應章節內容物適合誰
入門包第 1 至 3 章環境＋第一隻 AI 智能體＋中文儀式想開始但怕技術的人
公司化包第 4 章＋資產包AI 團隊＋技能庫＋並行派工想放大產能的人
引擎包第 5 至 6 章知識庫自動化＋結業上線專案想長期經營系統的人
另有工具單賣線：四大資產包可獨立販售，無課程也能買；價格與贈送門檻另訂。
定價
單包中價位、三包合購方案（含團體諮詢＋終身更新），最終雙方定案。
給石頭的三個確認點
確認完就開賣
1
課名
暫定「第三大腦｜AI 智能知識庫」，要不要依導流受眾調整？
2
章節顆粒度
6 章 30 單元的切法 OK 嗎？有沒有該加強或該砍的？
3
拆包切法
三包＋工具單賣線，跟你想的 123 拆法一致嗎？定價對應一起定。
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